학습개요 일차연립방정식에 관하여 학습한다. 기본적인 일차방정식의 풀이 방법을 공부한다. 유일한 해를 갖는 경우, 무수히 많은 해를 갖는 경우(부정), 해를 갖지 못하는 경우(불능) 등 세 가지 경우가 있다는 점에 유의한다. n원 일차연립방정식이 무엇인지 배우고, 이것을 풀기 위해 사용되는 소거법에 관해 학습한다. 소거법은 '방정식에 관한 3가지 기본 연산'을 이용한다. 2원 일차연립방정식을 예로 들어, 유일한 해를 갖는 경우, 불능의 경우, 부정인 경우 각각에 대해 그래프를 이용하여 기하학적인 의미를 확인한다. 일차연립방정식의 활용 예제를 배운다. 학습목표 간단한 일차방정식 $ax = b$가 어떤 경우에 유일한 해를 갖는지, 불능이 되는지, 부정이 되는지를 설명할 수 있다. 일차연립방정식에서 사용되는 기..

동기 인공지능, 머신러닝 4차 산업혁명 ⇒ 컴퓨터과학, 인공지능 머신러닝에서 선형대수는? 뉴런과 뉴런 사이에서 많은 정보를 받는다. 가중치가 존재. $W_0X_0, W_1X_1, W_2X_2...$ 이걸 다 더한다고 하면? 시그마(파란색 동그라미)로 표현된다. 이걸 어떠한 함수에 의해서 값을 주면 output이 된다. 이런 일차방정식에 관한 값이 들어오는구나~ 정도 이해한다. Andrew Ng이라는 사람의 유튜브 강의를 보면 머신 러닝이 어떤 것인지 이해할 수 있게 된다. Regression (회귀) $h(x)$ : $x$라는 값을 넣으면, 대략 어떠한 값이 나올 것이다. 이 $h(x)$는 결국 일차방정식 형태로 나오게 되며, 선형대수는 일차방정식의 해법에 관한 것이기 때문에 시사하는 바가 크다. 생각의..